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... ... 讀書筆記•組織管理 本文優質度：★★★★★+ 口感：涼拌板藍根 筆記君說： 在團隊協作中，每個人都扮演著自己的角色，你能準確的找到你在團隊中的位置嗎？現在，技術就可以搞定。計算機算法可以通過你散發出的某一種信號，判斷你的角色，甚至可以預測出你的行為！不信？請往下看~ 大型現代社會越來越複雜，也越來越脆弱，超大規模和高流動性及高關聯性讓危機可以瞬間以幾何級擴散，從而讓人們在應對危機時顯得越來越被動，這似乎已經成為定論。 面對這一快速變化的世界，過往的知識和應對經驗很容易過時，從而導致建立在這些知識基礎上的體制、機制和應對系統本身也容易因過時，而顯得不堪重負。 「可穿戴設備之父」彭特蘭創造出了一套量化和預測人類社會生活的科學方法。即使真實場景十分複雜，我們也能給出實用、科學且量化的回答，他將這些回答稱為「誠實的信號」。 「誠實的信號」通過使用智慧型電話和可穿戴設備作為社會化測量儀，測量用戶行為，記錄在人際互動中至關重要卻常被忽略的細節，進而幫助人們做出更科學的決策。 一、在日常生活中的 4大群體角色與4大任務角色 通過研究，彭特蘭將我們在日常生活中扮演過角色分為4大群體角色與4大任務角色。 差不多在半個世紀之前，美國國家航空航天局(NASA)開展了一項名為「生存」(Survival)的團隊訓練，旨在幫助人們提高團隊合作能力，並且幫助社會學家更好地理解在壓力下的決策過程。 每個小團隊都假設被置於加拿大北部森林之類的偏遠環境中，然後被要求回答能幫助他們生存的最重要物品是什麼。 類似的生存訓練，後來在社會科學中非常流行，因為這種連續的決策場景會使參與者產生強烈的代入感，以及多樣的社會動態和觀點。 通常情況下，社會學家會根據參與者的任務角色(比如攻擊者、主角、支持者、中立者)和群體角色(如引導者、付出者、搜尋者、追隨者)來分析團隊中的成員。 儘管我們對於這些角色可能不熟悉，但對這些角色的內容是非常熟悉的，這是因為我們在日常生活中已經扮演過數百次類似的角色。 以下是群體角色和任務角色的一個分類標準： 1.群體角色 攻擊者：貶低他人的地位，反對他人，抨擊集體觀點或問題。 主角：頻繁發言，推動談話進程，承擔個人角色並強調權威性。 支持者：展示理解、關注和接受，以及樂於提供技術和人際支持的合作態度。 中立者：被動地接受別人的想法，在小組討論中僅作為觀眾。 2.任務角色 引導者：通過介紹議程，明確目標和步驟，保持團隊討論專注度，跟蹤並總結團隊重要的討論和決定來把控討論進程。 付出者：提供有關問題的事實信息和答案，陳述對某個想法的看法和觀點，表達個人的價值觀。 搜尋者：尋求建議、信息，以及說明情況，以促進有效的群體決策。 追隨者：傾聽但沒有積極參與團隊互動。 群體角色和任務角色被認為是群體行為的兩個不同但互補的維度。這種傳統的角色分類方法確實能預測群體決策的結果。 研究人員發現，這兩個角色中某些不正常模式與不當的群體決策密切相關，其中就包括群體思維(groupthinking)和極化現象等我們所熟知的問題。 比如，如果在群體中,有兩個或更多的人扮演「攻擊者」角色，往往就會產生更加極端和極化的決定。而如果在群體中,只有一個主角，其他人都是支持者，那麼這就是典型的群體思維，即成員只是跟隨領導者而不去考慮其他的可能性。 儘管群體/任務角色的分析方法具有很高的預測價值，但幾乎從未在現實生活中使用過。這是因為操作起來非常困難且成本昂貴。 它需要訓練有素的心理學家仔細瀏覽包含互動過程的錄像帶，仔細標註其中的每個細節。因此，這種耗時耗力的方法來提供實時反饋是不可行的，這也限制了它的用途。 所幸，我們有了新的更加簡便的方法。研究發現，群體和任務這兩種角色與我們在其他情況下測量信號時所看到的社會角色密切相關。 如果是這樣，那麼我們可以使用社會化測量儀，構建實時的計算機系統，來為群體提供反饋，並預測哪些互動可能會成功，哪些將可能會造成災難性後果。 現有技術下，分析群體互動行為的傳統方法可以通過用計算機算法來自動完成，這種算法是建立在社會化測量儀能夠讀取群體的誠實信號基礎之上的。 可以通過這項技術，構建實時的議程管理工具，向群體提供反饋來避免諸如群體思維和極化現象之類的問題，從而幫助群體討論「走上正軌」。 二、識別群體中的「誠實信號」，實現更好的決策 為了更好地理解「誠實的信號」與群體行為之間的關係，彭特蘭團隊研究了馬西莫·贊卡納羅(MassimoZancanaro)的研究小組，在義大利特倫托進行的生存訓練中採集的一系列數據。 他們將被分成12個小組，每個小組4人，每個小組圍繞如何在白雪皚皚的北部森林裡從出現故障的飛機里倖存下來的問題進行討論。研究者通過攝像頭和麥克風來監測每個人的發言量、肢體動作，以及與他人的互動。此外，訓練有素的觀察員會用傳統的「任務」和「團隊」兩種角色來標記決策過程中的所有細節。 當彭特蘭團隊使用社會化測量儀來檢測這些生存訓練時，首先令他們感到驚訝的是，僅通過分析一個30秒的行為薄片中所蘊含的無意識的社會化信號，就可以很好地預測一個人所扮演的群體角色和任務角色。而這還是在沒有使用任何單詞、說話順序，甚至談話內容的情況下完成的。這就意味著，僅僅憑藉信號本身就可以說明問題。 他們發現，當人們選擇扮演不同的角色時，其無意識的社會化信號也會隨之發生變化，使之與自己的角色相匹配。 因此，僅僅通過社會化測量儀所探測到的社會化信號就可以判斷出人們的角色。 如下表所示： 扮演主角的人通常在我們的社交網絡和客戶服務中展現「探索」信號； 擔任支持者角色的人通常會在薪酬談判和工作面試中展現「團隊」信號； 中立者則顯示「積極傾聽」信號； 而當人們扮演攻擊者的角色時，他們會表現出強烈的「領導」信號。 然而，群體角色和任務角色並非真正彼此割裂的。 事實上，人們扮演什麼角色取決於要做什麼任務。來自社會化測量儀的數據顯示：主角扮演著付出者或引導者的任務角色，支持者扮演搜尋者或追隨者的任務角色，而中立者則是保持中立的。 但是，這種基於社會化測量儀給群體和任務角色打標籤的方法，只有同時將社會化背景考慮進去才會像專家那樣準確。如果我們能在「30秒薄片練習」中觀察每個人的信號，那麼社會化測量儀就可以像專家那樣準確地識別出角色。 準確地解讀一個人的角色不僅取決於他自身的無意識信號，還取決於周圍其他人的信號。因此，最好從社交迴路中解讀角色，而不僅從個人的信號中去解讀。 綜上所述，僅憑觀察無意識的社會化信號模式，我們就可以了解很多關於群體的動態，也就可以檢測出群體何時產生群體思維或極化問題。（就像在一對一的情況下，語言和論點確實很重要，但有時候它們的作用卻不大。） 對於這些結果，彭特蘭有一個有趣的解釋，即許多人類有意識的群體決策行為可能是從古老的無意識信號和角色扮演模式發展而來的。儘管這兩種溝通方式(有意識和無意識)可能會完全交織在一起，但群體互動仍可能依賴於無意識的「信號-反應」模式。也就是說，人們那些有意識的功能，比如角色扮演、決策和爭論，可能是在呈現一種由無意識的社交迴路所構建的互動模式。 無意識社交迴路在群體動力學中的重要作用體現在幾個方面。 一個特別有說服力的發現是，在一個群體面臨不同的抉擇時，可以僅僅通過關注群體里的初始反應來預測最終選擇。這種群體行為就像投票一樣，即初始情況下擁有最多積極正面評論的候選方案通常會是「贏家」！ 此外，可以使用社會化測量儀看到這種「通過初始反應進行預測」的效果，即你不僅可以從個人的信號行為測量出其興趣，還可以從群體的組合信號行為中測量群體興趣。 令人驚訝的是，基於這種「第一反應」的社會化信號的預測效果非常好，使得群體討論幾乎沒有什麼作用。正如我們在談判或撲克遊戲中研究的那樣，所有那些有意識的行為似乎並沒有像我們想像的那樣有太多差異。 另一個發現來自對頭腦風暴會議的研究。在這種情況中，群體的平均活躍度可以預測群體效率。也就是說，氣氛沉寂的群體不比小組成員單獨進行頭腦風暴更有效率，而高活躍度群體的效率要高於成員效率總和。 這似乎是因為群體中的平均興趣水平與該群體的平均活躍度密切相關，正如我們之前所發現的個人活躍度與個人興趣程度之間的關係一樣。一個群體之所以更加活躍也許是因為成員對其更感興趣，也因此更有效率。 從前文看到，個體決策可以通過無意識的社會化信號來預測。同樣，無意識的社交迴路與群體決策之間有著密切的聯繫。 群體決策過程中的投票式信號——第一反應，以及群體頭腦風暴中積極主動的信號，都顯示了無意識的社交迴路在群體動力學中的重要性。 三、無意識的智能，更明智的決策 彭特蘭在《誠實的信號》這本書種寫到，儘管早期人類的語言還比較簡單，但仍然可以依靠網絡智能機製做出明智的決策，即利用社會化信號創建點子集市。 然而，似乎我們也需要為個人尋找一個類似的解釋框架，即我們的推理能力往往非常有限，似乎並不能做出什麼明智的決策。也就是說，人們的日常行為和信仰甚至都不完全遵循哪怕是最簡單的邏輯法則。 對於簡單的任務，人們有意識地做出的決策會更好，但對於更複雜的問題，採取無意識的本能反應效果更佳。 其原因在於有意識的思維很難瞬間做出最佳權衡，而無意識思維可以將大量信息整合在一起，從而做出總體上的判斷。 正如馬克·布坎南所指出的那樣，每當我們面臨信息超載時，無意識的思考就會自發產生，因此它如此頻繁地出現在複雜的社交溝通中並不奇怪。事實上，這可能是最重要的影響因素。 *文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。 嘿，你在看嗎？...

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